TBOX Collision Detection 碰撞检测

TBOX Collision Detection

车辆 TBOX 数据碰撞检测系统

Vehicle TBOX Collision Detection Workbench

基于 IMU、车速、制动、状态信号等多源数据，对车辆运行日志进行碰撞事件识别、风险评估与报告输出。

CSV XLSX JSON 多格式适配

检测前置条件

（掌握数据有限，如有格式不匹配请联系作者，涉及隐私不便提供参考数据）

配置输入数据与项目上下文，启动碰撞识别流程。

Step 01

上传事件日志

选择检测文件拖拽文件到此处或点击选择；支持 TBOX / Excel / CSV / XLSX / JSON

未上传

Step 02

车型 / 项目代号

用于匹配车辆配置与模型策略

待填写

Step 03

历史模型（可选）

选择历史模型选择模型文件或拖拽到此处；用于辅助异常识别与历史对比

未加载

Step 04

历史样本整合（可选）

选择同车型模型
选择样本文件或拖拽到此处；用于扩展样本参考，提高识别准确性

未启用

[idle] 等待输入日志文件与项目上下文。

检测结果

当前状态

尚未检测

请完成前置条件配置后启动检测

碰撞事件结论：等待分析

系统将在完成检测、IMR 检测、动态阈值判断与多特征融合后输出事件结论。

关键事件数量0

数据完整性98%

时间片段数量0

分析模式规则 + 模型

检测流程

标准化预处理

IMR 检测

动态阈值判断

多特征融合

报告导出

报告产出

A事件摘要

检测到碰撞反馈未生成

事件总数0

异常等级--

B置信度结论

置信度等级--

证据状态--

模型判断结果--

C时间片段 / Trips

异常时间段数量0

截取片段--

关联记录--

D导出报告

检测产物按图像、报告、模型分组输出，报告下载优先使用 Excel 事件报告。

Excel JSON PDF

图像输出

检测完成后显示 IMR 诊断图和 Alpha 收敛图。

报告输出

检测完成后生成 Excel 事件报告。

模型输出

检测完成后生成更新模型或同车型合并模型。